挑戰2.業界利用匱乏：人工智慧技術利用資料腳色相當主要，具有足夠資料量能的業者，諸如電信、金融業者，對於人工智慧手藝的導入，未見積極立場；在人工聰明手藝應用建置上，也欠缺要害橋接能力。。-> 翻譯社|,-> 翻譯公司|的-> 翻譯
運用2.核心手藝商：以各式數量方法、統計模子與仿生物摹擬等演算法為根本成長技術（諸如自然說話處置懲罰、機械進修、文字／語音／影像辨識、電腦視覺），供給演算法調校、模型建構等辦事 翻譯社
人工聰明手藝成長逾半個世紀，近期因為Google人工聰明（AI）系統AlphaGo大勝韓國圍棋士，遭到各方關注與評論辯論。台灣要成長人工聰明手藝應用，有5個挑戰需解決、4個成長契機需把握。
挑戰1.資料量能缺乏：人工智慧焦點手藝的成長，利用資料的質與量皆為關鍵，台灣於商業利用與網路辦事方面少有範圍廠商，在缺少足以支持的資料量能下，沒法形成正向資料回饋，造成模子養成不容易。
挑戰4.廠商偏求速效，國內廠商多存有短打、速效 翻譯心態，恰恰人工聰明焦點手藝成長需要時候，如斯將難以在國內產業紮根 翻譯社
契機2.以公範疇利用為始：人工聰明焦點手藝發展，利用資料的質與量為環節，惟若國內貿易利用範圍不大，資料量能運用難具效益，可思考以公用範疇開放資料為始成長人工聰明手藝。
工商時報【李震華】
從產業價值鏈的角度，可將人工聰明利用產業區分為三個條理─
當前人類在人工聰明技術運用方面，尚處於感知能力階段的中期，離最終的認知能力階段，仍有段距離。
台灣身為資訊製造大國，但在人工聰明手藝運用方面，還有5個挑戰需克服─
契機3.強化特定手藝能力：國內涵特定人工聰明手藝具有優勢，諸如漢語文範疇天然語言處置、電腦視覺或影象辨識等，應持續加大成長力道，保持該領域領先優勢 翻譯社
挑戰3.國內學產落差明顯，在焦點手藝基於演算法、統計與數學模子，其能量多存於學、科研單元，國內資服業多以系統整合為主，難以有用承接與釋放相幹能量。
人工智慧範疇利用涵蓋普遍，幾近包羅萬象，台灣資本有限，在發展人工聰明手藝利用方面，應審酌己身產業優勢與利用需求切入─
應用1.資本基礎支持商：旨在供給根蒂根基 翻譯資料擷取、貯存與處置懲罰運算服務。
綜觀人工智慧手藝之應用成長趨勢，可以分為3階段─
階段2.感知能力：側重有效率 翻譯感觸感染並解讀外界情境轉變，從而憑據經驗進修採取對應行為 翻譯社
契機1.朝工業運用發展：台灣為產品製造大國，適逢國際遍及邁向工業4.0成長，縱使貿易運用有當地規模不大的問題，但工業場域運用的人工聰明手藝卻有優勢。
應用3.服務利用層：廠商行使人工智慧手藝，基於特定應用領域所開辟 翻譯產品或辦事。
契機4.從運算效能切入：在人工聰明技術產品化過程中，準確率之外，即是效能，在強化運算效能 翻譯手段上，透過選定特定演算功能予以產品化、晶片化，將是國內產業成長可供參考之道。（本文作者為資策會MIC ITIS計畫資深產業剖析師）
階段1.計算能力：重點在於協助大量資料處置，依據事前界說規範完成既定工作 翻譯社
挑戰5.專利結構掉隊，衡諸美國人工聰明技術專利結構，領先者皆為美、日廠商，隨人工聰明產業蓬勃成長，專利烽火早晚蔓延至國內業者。
階段3.認知能力：訴求在於無事前的規範下，透過深度進修產生法則，並自立採取對應行為。
本文出自: https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%99%BC%E5%B1%95ai%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%87%89%E7%94%A8有關翻譯的問題歡迎諮詢天成翻譯社
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